El análisis de datos y la tasa de accidentabilidad: una relación que crece mejorando la vida laboral en la industria minera en Chile

El registro de esta información respecto al tema, ha permitido que se tenga un mayor control sobre las medidas que se han implementado para evitar catástrofes.

El accidente en la mina San José no solo marcó un hito en la historia de Chile debido a lo insólito de la situación y rescate de sus protagonistas, sino que además marcó un antes y un después en la

 forma en que la industria minera nacional cuidaba de la accidentabilidad de sus trabajadores. 

La semana pasada Alfonso Domeyko, director nacional del Sernageomin, confirmó esta información en Minería Chilena, mientras destacaba que la minería registra la menor tasa de accidentabilidad a nivel nacional, reduciéndose en un 75% y superando a áreas productivas tan relevantes como la industria, la construcción, el transporte y comunicaciones.

De hecho, Domeyko asegura que lo anterior refleja el trabajo en conjunto que los trabajadores, las empresas y el Estado han hecho para mejorar y seguir avanzando en la búsqueda de resguardar la vida de los trabajadores de la minería.

En el mismo medio, añadió que “desde Sernageomin hemos implementado desde hace varios años diferentes acciones que también han permitido ser parte de esta mejora, como fue la recolección y organización de los datos que contábamos, y así generamos la implementación de una plataforma digital que permite a nuestros fiscalizadores utilizar de manera estratégica la información y desarrollar fiscalizaciones y acciones más efectivas”, indicó.

Una cifra que ya venía a la baja

Tal como se señala anteriormente, después del accidente en la mina San José las cosas cambiaron para mejor. Gran parte de estas medidas relacionadas al manejo de datos, ayudaron a que las acciones se ajustaran a las estrategias que demostraban ser efectivas en la prevención de situaciones de riesgo.

En 2017, la ministra de Minería Aurora Williams, ya destacaba las positivas cifras que manejaban por ese entonces, en donde desde 2013 esta tasa ya había disminuido en 52%. En 2019, la ministra de Previsión Social María José Zaldívar, aprovechaba el Día Mundial de la Seguridad y Salud en el Trabajo para nuevamente destacar lo exitoso de esta nueva forma de prevenir dentro de la industria minera.

En efecto, las cifras demuestran que el manejo de datos ha aportado a la prevención de accidentes, mientras en 2010 se registraron 41 accidentes, en 2019 la cifra llegó a 10.  

Premios a los mejores: competitividad que mejora la industria

La relevancia de este índice ha cobrado tal protagonismo, que hoy muchas empresas realizan sus acciones preventivas por medio del uso de datos, enfocándose en ganar algún galardón que destaque a los mejores el rubro.

Hay organizaciones, como la Cámara Chilena de la Construcción (CChC), que destacan año a año a aquellos que han desarrollado sus labores con los máximos niveles de calidad preventivos. 

Este Cuadro de Honor en Prevención de Riesgos se realiza desde año 2000 y tiene como objetivo promover la cultura de seguridad y prevención de riesgos entre los asociados de la CChC. Son respaldados por la Mutual de Seguridad, Comisión Seguridad Laboral y el Grupo Prevención de Riesgos.

Dudar de la efectividad del uso y manejo de datos en la industria minera ya es imposible. Contar con éstos para el desarrollo de estrategias preventivas en la industria minera, deja en claro que la tecnología puede siempre jugar a favor.

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Aportes de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) en los distintos sectores económicos

En la actualidad el término SIG (Sistema de Información Geográfica) es ampliamente difundido en áreas de las geociencias, en especial aquellas que tienen que ver con la planeación de un territorio, la solución de problemáticas socioeconómicas y estudios medioambientales. Si volvemos a sus inicios, muchos términos se usan como sinónimos de SIG. Clarke (1986) enumera «sistema de información de base geográfica», «sistema de información de recursos naturales», «sistema de datos geográficos» y «sistema de información espacial». A estos agregaría White (1984) «sistema de datos geográficos» y «sistema de información de la tierra», Burroughs (1986) se refiere a «sistemas de información geográfica». No obstante,la definición de lo que es y representa un SIG puede ser la dada por el Centro Nacional de Información y Análisis Geográfico(National Center for Geographic Information and Analysis -NCGIA-)de los Estados Unidos, la cual define: “Un SIG es un sistema de información compuesto por hardware, software y procedimientos para capturar,manejar, manipular, analizar, modelizar y representar datos georreferenciados, con el objetivo deresolver problemas de gestión y planificación»(López Lara, Posada Simeón, & Moreno Navarro, 1998).

Por otra lado, en las Ciencias Naturales existen disciplinas especializadas en datos geoespaciales, como por ejemplo la geografía que estudia la lo concerniente agraficación y descripción de aspectos como la superficie de la tierra. Lo hace a través de mapas temáticos, penetrando y aislando capas o estratos de zonas geográficas en las que trabaja. Esto permiteal investigador o profesional describir con detalle lo encontrado, obedeciendo a normas preestablecidas y a los objetivos de su estudio. Una de las ventajas de los SIGs es permitir contrastar diferentes datos e informaciones que garantizan mayor fidelidad de los resultados. Entre ellos geoprocesos, que pueden responder a peticiones complejas, resultando en la creación de mapas derivados que representan la realidad o escenarios simulados de gran utilidad.

Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) o en inglés Geographic Information System (GIS). Es una tecnología que permite trabajar con grandes repositorios de datos geoespaciales y realizar estudioscon múltiples criterios para la toma de decisiones, esto permite que los SIG nos proporcionen el conocimiento de nuestro entono territorial y permita el beneficio en los distintos sectores económicos de un país.

El uso de la tecnología en los SIGs, permite arrojar datos geoespaciales siendo estos características de la superficie terrestre que se pueden representar en un mapa como entidades espaciales. Los datos espaciales pueden ser representados en tres formas: polígonos o áreas,puntos y línea.

A través de los años y con el desarrollo de la tecnología en los SIGs, las áreas de aplicación se han diversificado en distintos sectores productivos de la economía como también, en el aumento de profesionales especialistas que necesitan del análisis de datos que involucran el uso de uno o varios componentes espaciales. Podríamos mencionar muchas áreas de aplicación de los SIGs, pero tomaremos ejemplos actuales y por su innovación tecnológica:

SIG – TI

Hoy en día existen millones de usuarios que utilizan servicios que involucran datos geoespaciales; en conjunto con Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) como herramientas del día a día. La combinación de datos vectoriales con imágenes digitales de información continua en un área o rasterhan permitido la creación de aplicativos en la nube que en tiempo real permiten conocer aspectos básicos como la ruta más óptima desde el trabajo a la casa, gestión de flotas de vehículos, visión 3D del globo terráqueo, información del tráfico, y últimamente la posibilidad de usar los mapas sin conexión. Todo esto utilizando modelos de procesamiento de datos mecánico mediante TI como el aprendizaje automático o machine learning.

Mercado de los SIGs en internet (Cloud GISMarket)

Los datos de la ubicación de un posible usuario o uno que ya realizó la compra de un producto, puede ser estudiada con un software-SIG. Con el fin de diseñar estrategias de marketing, optimización de rutas de reparto o a fin de generar la mejor rentabilidad de un negocio o empresa. La utilización de aplicaciones con esta tecnología se centra en extraer datos valiosos sobre bolsas de inversión, oportunidades de crecimiento y los principales proveedores del mercado para ayudar a los clientes a comprender las metodologías de sus competidores. El mercado se segmenta en función del usuario final, el tipo de producto, la aplicación y la demografía para un periodo determinado. El análisis exhaustivo de aspectos críticos, como los factores de impacto y el panorama competitivo, se muestra con la ayuda de recursos vitales, como gráficos, tablas e infografías.

Ciudades Inteligentes (Smart Cities). Administración, gestión e infraestructura

Una de los usos más comunes de los SIGs es la que tiene que ver con la gestión urbanística, la organización de los servicios sanitarios, la proyección de los servicios de transporte y la administración de datos catastrales, entre otros. El concepto deCiudades Inteligentes o Smart Cities,es desarrollado para hacer de nuestro día a día, mucho mas eficiente y seguro, desde los procesos más sencillos, como la señalización en las rutas escolares, hasta en los más complejos, como la gestión de residuos con la utilización de inteligencia artificial (I.A).Esta última ayudando a la planificación y diseño de obras civiles, mapeo subterráneo de alta precisión en tiempo real para empresas de servicios públicos (por ejemplo, infraestructura eléctrica, de gas, agua, telecomunicaciones y más) con precisión de centímetros. Ayudando así a la protección ambiental, el ordenamiento territorial y urbano y el análisis de riesgos.

Gestión de Recursos Naturales

La aplicación de los SIGs en la gestión de recursos naturales se da principalmente desde la planificación y gestión de actividades que se encuentran reguladas por ley y permiten a las agencias gubernamentales elaborar planes de gestión que tengan en cuenta una amplia variedad de usos potenciales de la tierra, medidas de protección ambiental como el cuidado de las cuencas hidrográficas. El tratamiento y el análisis de crecidas de los ríos, tiempos de concentración y respuesta. Además del cálculo de biomasa forestal, concentración de carbono, entre otras.

Seguridad y medio ambiente.

Para la gestión y ejecución de planes ambientales sobre entidades geográficas de origen natural o antrópico, se caracterizan los modelos predictivos de la distribución de especies, análisis de biodiversidad, valoraciones del impacto ambiental, verificación hidrológica y de incendios. Seguimiento forestal, gestión de espacios naturales y rastreo de plagas y especies invasoras (no nativas) para la creación de mapas temáticos o geodatabases con la información más relevante.

Energía y Minería

Las aplicaciones de SIG se centran en el desarrollo de soluciones que permitan la planificación, gestión y ejecución de proyectos que tienen como objetivo la influencia o afectación del territorio, el monitoreo de cada fase de los proyectos de la gran minería y Energías Renovables No Convencionales (ERNC) necesita de la evaluación de los aspectos logísticos y operacionales en la cual se desarrollara cada actividad, por lo cual contar con información geoespacial en las etapas iníciales es una gran ventaja para el sector. El estudio de áreas de influencia de infraestructuras, recursos naturales y mineros, ademásde la afectación del medioambiente, evaluación de líneas bases, son los factores más importantes en los que se aplican los datos de los Sistemas de Información Geográfica (SIG).

Referencias

Burrough, P. A. (1986). Principles of geographical. Information systems for land resource assessment. Oxford: Clarendon Press.

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López Lara, E. J., Posada Simeón, J. C., & Moreno Navarro, J. G. (1998). Los sistemas de información geográfica. In J. y. Rodríguez García, Congreso de Ciencia Regional de Andalucía (pp. 789-804). Andalucia en el umbral del Siglo XXI.

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